关于 AI-Ready Leader
AI-Ready Leader 是一套面向生成式 AI 与智能体时代的实证型高管领导力基准评估与组织诊断体系。
关于研究团队
AI-Ready Leader 研究团队（AI-Ready Leader Research Team）由多位来自全球顶尖科技企业的技术总监、组织行为学学者与数字化转型顾问共同发起。我们致力于打破“技术狂热”与“组织迟滞”之间的认知鸿沟，帮助管理层在真实业务压力下建立科学的人机协同委托边界与决策防线。
评估方法论与情境行为模拟（SJT）设计
传统问卷往往只能测量“你是否使用过 AI”的主观意愿，极易受到自利偏差影响。AI-Ready Leader 独创采用 28 道高信度情境行为模拟（SJT）试题，将受测管理者置于速度、质量、成本与团队文化激烈冲突的典型管理抉择中，精准测量五大能力维度并判定 M0 至 M3 的组织成熟度梯度。
理论基础与学术参考文献
支撑本测评体系的同行评议研究、组织行为学经典文献与学术理论基石
安迪·格鲁夫（Andrew S. Grove, 前英特尔董事长兼 CEO）
《高产出管理》（限制步骤与检验点控制）
彼得·德鲁克（Peter F. Drucker, 现代管理学之父）
《管理的实践》（目标管理 MBO 与自我控制）
亨利·明茨伯格（Henry Mintzberg, 麦吉尔大学管理学教授）
《管理进行时》（联席决策、信息角色与穿透式审计）
野中郁次郎、竹内弘高（牛津大学出版社 / 一桥大学）
《创新求胜：知识创造型企业》（SECI 隐性知识转化模型）
埃米·埃德蒙森（Amy Edmondson, 哈佛商学院领导力教授 / JSTOR 2392745）
工作团队中的心理安全感与学习行为（无罪化归因）
高德拉特（Eliyahu M. Goldratt, 北河出版社 North River Press）
《目标：持续改善的进程》（瓶颈限制理论 TOC）
查尔斯·古德哈特（Charles Goodhart, 伦敦政治经济学院教授）
货币管理问题与指标异化（古德哈特定律 Goodhart's Law）
美国国家标准与技术研究院（NIST Baldrige 卓越绩效体系）
全面质量管理（TQM）多阶段检验点工序理论
美国国家标准与技术研究院信息技术实验室（NIST ITL）
人工智能风险管理框架（NIST AI RMF 1.0）
Ziwei Ji 等（arXiv:2202.03629 / 国际顶级学术综述）
大语言模型幻觉成因、检测与对抗审查综合综述
数据最小化设计与隐私安全承诺
我们严格执行零原始作答留存（Zero Raw Answer Retention）原则：在完成五维能力雷达评分并生成只读快照后，系统会立即从底层数据库中彻底物理销毁全部 28 道题的作答选项记录。测评全程免注册登录，采用加密令牌保障会话隔离，用户亦可随时申请销毁个人历史订单记录。
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